基于病态指数循环分析的评价指标筛选研究

摘要：

为了避免指标集较高的信息重叠扭曲综合评价结果,已有研究通过剔除相关程度高的少部分(主要是两两)指标中相对不重要的指标,虽可保证指标集内少部分指标间的信息重叠不高,但却无法保证指标集的整体信息重叠不高.为此,本研究提出一种新的评价指标筛选方法.其创新与特色主要有三:一是根据一个指标剔除后指标集病态指数减小的幅度越大,该指标对指标集整体信息重叠贡献越大的思路,剔除对剩余指标整体信息重叠贡献最大的指标,循环往复直至剩余指标的整体信息重叠不高为止,克服已有研究无法高效率地降低指标集整体信息重叠及不能测度剩余指标整体信息重叠水平的不足;二是通过剔除相关程度高的任意两个剩余指标中相对不重要的一个指标,避免指标集整体信息重叠不高而个别指标间信息重叠却依然较高;三是通过指标集病态指数减少比例与指标剔除数量的比值表示指标集整体信息重叠降低的效率,检验信息重叠指标筛选方法的相对合理性,弥补已有研究缺乏相关检验标准的不足.最后,通过一组科技评价指标的筛选说明上述方法的可行性及有效性.

关键词：评价指标筛选、信息重叠、综合评价、病态指数、变异系数

所属期刊栏目：27

分类号：C81;N945.16(统计方法)

资助基金：国家社科基金重大资助项目17ZDA037;国家自然科学基金重点资助项目71731003;国家自然科学基金面上项目71471027;国家自然科学基金青年项目71403116,71501088;江苏省高校自然科学研究面上资助经费项目18KJB120003

在线出版日期：2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：184-193