基于犹豫直觉模糊语言集均值-标准差偏好距离的多属性决策研究

摘要：

在犹豫直觉模糊语言集和语言尺度函数的基础上定义了均值-标准差偏好的Hamming距离,并提出了基于犹豫直觉模糊语言集距离TOPSIS和TODIM的多属性决策方法,进一步利用这两种方法对实例问题建筑商的招标方案进行排序,并讨论了偏好参数对排序结果的灵敏度分析.为验证上述方法的有效性,与已有方法对同-实例的排序结果进行了比较分析.

关键词：犹豫直觉模糊语言集、均值-标准差、语言尺度函数、TOPSIS方法、TODIM方法

所属期刊栏目：27

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目714310006;国家自然科学青年基金项目11501191;湖南省自然科学基金资助项目2017JJ2096;国家社科基金资助项目15BTJ028

在线出版日期：2019-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：174-183