属性集容量确定的夹挤式测度模式及其推算模型

摘要：

迄今,为解决多属性偏好关联决策属性集容量判断指数复杂性难题所提出的λ模糊测度模式与k-可加模糊测度模式,以及建构在它们之上的属性集容量确定的推算模型,尚存在着适用性差的技术不足.为此,以平衡容量判断的可操作性和容量推算的准确性为视角,提出了一种新容量测度模式,即关于容量判断与推算的夹挤式测度模式,并在此基础上通过引入决策者较易判断给出的容量序信息构建了相应的容量推算模型.基于数值模拟的对比分析表明:新模式不仅在应用可行性上高于k-可加模糊测度模式,而且从容量推算的准确性上看也明显优于λ模糊测度模式和k-可加模糊测度模式,因而对实际决策具有更强的适用性.

关键词：多属性决策、属性偏好关联、属性集容量、λ模糊测度、k-可加模糊测度、夹挤式测度模式

所属期刊栏目：26

分类号：N94;C934(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371083;长白山学者特聘教授支持计划2014018;教育部人文社科青年基金项目17YJC630138

在线出版日期：2018-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：117-125