考虑专家知识结构的不完备型多属性大群体决策方法

摘要：

随着管理实践问题的日趋复杂,基于现代信息技术的大群体决策已成为近年来备受关注的重点研究课题.为了解决现有大群体决策方法中并未考虑专家知识结构影响的问题,首先从领域性、不完备性、可靠性三个视角对该类决策问题的性质和特征进行了描述和界定,并应用基本信任分配函数提出了不完备性推断信息的提取机理,然后以证据推理规则为技术基础,分别结合补偿性和非补偿性融合策略提出了对专家个体和专家群体的推断信息进行融合的方法和定理,在此基础上遵循先个体融合后群体融合的思路构建了考虑专家知识结构的大群体决策方法步骤,最后应用数值对比分析验证了提出方法的科学性和有效性.创新之处不仅体现在推断信息提取机理能够充分反映专家知识结构的影响,而且还体现在融合方法考虑了属性权重和专家可靠性的性质差异,可以反映属性信息之间的补偿性以及专家信息之间的非补偿性.这为提高和保证大群体决策的效率和效果将起到重要支撑作用.

关键词：知识结构、大群体决策、多属性决策、不完备性决策、不确定性决策

所属期刊栏目：25

分类号：C93(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71462022,71261011;中央高校基本科研业务费专项201762026;山东省软科学研究计划重点项目2016RZE29001;泰山学者工程专项经费资助项目

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：167-178