社会网络中信息的扩散机理及其定量建模

摘要：

在自媒体时代,信息来源更多、扩散速度更快、扩散范围更广,这使得网络舆论的监控和管理更加困难.为提高网络舆情的管控能力,需深入了解网络中信息的扩散过程及重要特征.本文首先从微观角度分析信息的扩散机理,考虑网络的结构特点以及舆情监控的时效性,引入与用户是否在线相对应的节点状态,将传统的独立级联模型扩展为基于离散时间的双概率独立级联扩散模型.接着,本文从宏观角度对信息的扩散过程进行分析并定量表示,结合信息自身质量和用户网络特征两个客观要素,并考虑外部平台的影响,进而建立有关事件的动态扩散方程.与以往研究只利用模型模拟或纯粹用数值拟合相比,本文实验给出了社会网络中的信息扩散过程的一个更精准的刻画.实验结果展现了信息传播的多种形态,同时发现用户规模越大、用户关联越紧密以及信息质量越高时,信息爆发所需的时间越短.这些发现有利于预测信息扩散的趋势,同时为舆情管控的时效性和网络用户群体提供参考.

关键词：社会网络、信息扩散模型、扩散方程、时间特性

所属期刊栏目：25

分类号：TK01+8(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71531012,71271211;北京市自然科学基金资助项目4172032;京东商城电子商务研究项目413313012;中国人民大学科学研究基金项目10XNI029

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：147-157