半参数可加beta回归模型及其应用

摘要：

当响应变量为连续比例数据时,即其取值为(0,1)区间时,经典的线性回归或者数据变换方法的结果往往不理想.这种情况下可以使用Ferrari and Cribari-Neto提出的beta回归模型.但是传统的beta回归模型仅局限于参数线性回归,模型的灵活度不高.本文提出了半参数可加beta回归模型以及参数估计方法,通过模拟发现具有良好的效果.另外,将半参数可加beta回归应用于医疗支出占家庭总支出比例的实证分析上,探讨了影响医疗支出占家庭总支出比例的影响因素.

关键词：半参数、beta回归、广义可加模型、医疗支出

所属期刊栏目：25

分类号：F064.1;F063.4(经济学分支科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71471152,71303200;全国统计科学研究重点项目2015629

在线出版日期：2018-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：116-124