基于效率的组织多属性决策及实证研究:DEA-TOPSIS组合方法

摘要：

在日益激烈的竞争中,决策和效率已成为组织获得竞争力的关键因素,但在管理实践中往往会出现以牺牲效率来达到决策优化的目的.为了在保证效率甚至提高效率的基础上优化组织的决策,本文首次从基于效率进行多属性决策的角度,将DEA方法和TOPSIS方法进行组合.DEA方法不仅可以对具有多种投入多种产出指标的组织的相对效率进行测算,还可求得决策单元(Decision Making Unit,DMU)各指标的松弛改进量,这使得DEA方法与TOPSIS方法进行组合在理论上是可行的.以首都医科大学为例,假设组织为了提高整体的效率竞争力,希望在2013年效率的基础上使有效DMU的个数增加,并在实现过程中使各指标松弛改进总量尽可能小(即使改变尽可能“容易”).将首都医科大学附属的10所三甲综合医院作为DMUs,并运用DEA-TOPSIS组合方法,从提高技术效率的角度进行了研究.研究结果表明,DEA-TOPSIS组合方法不仅可以有效地对基于效率的决策备选方案进行排序,还可以通过选择不同的模型和指标处理方法以尽可能地反映实际情况,具有很强的实践价值.

关键词：数据包络分析(DEA)、逼近理想解的排序方法(TOPSIS)、相对效率、多属性决策、松弛改进量

所属期刊栏目：25

分类号：C934;F223(管理学)

资助基金：国家自然科学基金面上项目71672011;国家自然科学基金重点项目71432002

在线出版日期：2017-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：153-162