基于病毒协同遗传算法的自动化立体仓库货位优化模型

摘要：

自动化立体仓库是一个错综复杂的存储系统,货位优化问题直接影响自动化立体仓库的工作效率.针对自动化立体仓库的货位选择问题,本文提出以出入库效率和货架稳定性为优化因素的货位优化模型,并采取病毒协同遗传算法对优化模型进行仿真.最后对仿真结果及货位优化前,病毒协同遗传算法优化后,传统遗传算法优化后三者的对比结果进行分析,结果说明病毒协同遗传算法(VEGA)能有效实现自动化立体仓库货位优化,是提高货物出入库效率和货架的稳定性的一种有效方法.

关键词：自动化立体仓库、货位优化、病毒协同遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：F273;C935(企业经济)

资助基金：陕西省科技厅科研项目2014K05-62;陕西省教育厅科研项目14JK1647;陕西省社科基金重大项目2016ZDA10;西安邮电大学西邮新星团队资助

在线出版日期：2017-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77