考虑学习速度的小世界网络上排污权拍卖策略演化

摘要：

针对排污权拍卖中厂商信息交互结构对其策略演化的影响,运用网络演化博弈方法,将小世界网络引入到排污权统一价格拍卖的博弈分析之中.采用小世界网络刻画厂商的信息交互结构,同时将厂商的学习速度引入到博弈参与人的博弈策略更新规则中,并运用eclipse仿真研究厂商的策略演化与其学习速度及信息交互结构的关系.研究结果表明:厂商的策略收敛速度与学习速度、度正相关;与网络聚类系数、社团结构数目先正相关、后反相关;社团内部厂商的策略收敛速度快于社团外部厂商,存在最优网络聚类系数与最优社团结构数目.研究结果为排污权出让方如何有效诱导竞买方真实报价,提高双方的决策效率提供了建议参考.

关键词：信息交互结构、策略更新规则、小世界网络、学习速度

所属期刊栏目：25

分类号：F224.32;N94(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71371147

在线出版日期：2017-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：102-110