灰模糊积分关联度决策模型

摘要：

灰关联度决策模型是在假设属性之间彼此相互独立的基础上构建的,但是在很多实际问题中属性之间往往存在一定的交互作用,从而导致灰关联度决策模型失效.针对这一问题,引入模糊积分理论,构建了灰模糊积分关联度决策模型.为求解该模型,定义了基于属性权重和属性间交互度的默比乌斯变换系数,来计算2可加模糊测度,其中属性权重通过序关系分析法和施密特正交马田系统共同确定,属性间的交互关系和交互度由专家确定.以廉租房保障家庭经济状况评估为例,对灰模糊积分关联度决策模型和灰关联度决策模型进行比较验证,验证结果表明灰模糊积分关联度决策模型的决策结果更加科学合理,有较好的应用价值.

关键词：灰关联度、模糊积分、施密特正交马田系统、默比乌斯变换、序关系分析法

所属期刊栏目：23

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271114,71303004;教育部人文社会科学青年基金资助项目12YJK630005

在线出版日期：2016-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-111