基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法

摘要：

针对传统层次分析法(AHP)在构造判断矩阵过程中需要满足一致性条件问题,本文研究AHP方法需要进行一致性调整的原因,提出了一种基于流形学习的非一致性判断矩阵排序方法.在非一致性判断矩阵排序过程中,首先基于近邻距离的概念,构建出判断矩阵所对应数据集的近邻距离矩阵;然后以近邻点的线性表示为基础,将每个数据点映射到一个全局低维坐标系,并据此获得判断矩阵所对应的低维嵌入;根据各层求解出的低维嵌入对各层要素进行优劣排序,进而得到最终排序结论.最后,通过数值案例验证了所提方法的有效性和实用性.

关键词：层次分析法、流形学习、判断矩阵、一致性检测、排序方法

所属期刊栏目：23

分类号：N945.25(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金重点资助项目71131002;国家自然科学基金面上资助项目71071045,71001032,70801024

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：147-155