基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法

摘要：

针对目前缺乏对Kano模型质量要素的分类结果进行动态预测研究的问题,结合灰色系统理论在处理不规则数据方面的优势,提出基于GM(1,1)模型的Kano质量要素分类动态预测方法.针对传统Kano模型分类结果过于主观的缺点,设计模糊Kano模型实现质量要素的客观化分类;结合GM(1,1)模型能处理少数据、贫信息,具有高预测精度的优点,利用GM(1,1)模型研究Kano质量要素分类动态预测问题;最后通过在快递业的实证验证模型的可行性和有效性.

关键词：Kano模型、质量要素分类、GM(1,1)模型、快递服务

所属期刊栏目：23

分类号：F274(企业经济)

资助基金：国家社科基金资助项目14CGL014;教育部人文社科基金资助项目11YJA630078、09YJA630054;中国博士后面上资助一等基金资助项目2013M530353;中国物流学会课题2015CSLKT3-033;江苏科技大学"青蓝工程"资助

在线出版日期：2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：139-145