基于信息熵的群组聚类组合赋权法

摘要：

在多属性群决策方法的研究中,为了科学地确定专家的权重,提出一种基于信息熵的群组聚类组合赋权法.依据各个专家的判断矩阵归一化得到的排序向量,利用相关系数法构造相关矩阵.通过分析阀值变化率选取最优聚类阀值,对相似程度较高的排序向量给出合理的聚类.运用信息熵为类内专家赋权,综合聚类结果和排序向量的信息熵,确定专家的总权重.算例表明该方法可以对较为相近的专家评价结果进行有效分类,并准确衡量每位专家评价信息量的大小,能够有效提高专家赋权的合理性和群组决策的科学性.

关键词：群组赋权、聚类、聚类阀值、信息熵、相关系数

所属期刊栏目：23

分类号：N945.16(系统科学)

资助基金：国防项目51327020104

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：142-146