基于不对称需求信息的供应链最小订购量决策

摘要：

在由一个供应商和一个零售商组成的两级分散供应链中,供应商通过制定最小订购量取得规模效应,保障自身利益.当零售商和供应商之间存在需求信息不对称时,即零售商掌握需求信息而供应商仅知道需求信息中价格敏感因子的分布,如何进行最小订购量决策成为供应商面临的一个重要问题.针对这一问题,从营销视角构建了基于Stackelberg博弈的利润最大化模型.假设供应商知道需求的价格敏感因子服从正态分布,通过严密的数学推导确定了模型中的最优最小订购量.将提出的最优最小订购量决策方法应用于云存储的销售供应链中,确定了云存储供应商销售的最优最小存储容量,阐释了方法的合理性与有效性.通过实验研究发现,最小订购量的设置提升了供应商的利润.所提方法对于考虑最小订购量的供应链协调研究具有积极的推动作用.

关键词：信息不对称、最小订购量、价格弹性需求、Stackelberg博弈

所属期刊栏目：23

分类号：F272(企业经济)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71201043;教育部人文社科基金资助项目12YJC630046;安徽省自然科学基金资助项目1208085QG130

在线出版日期：2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：99-106