国家风险动态性的多尺度特征提取与识别:以OPEC国家为例

摘要：

国家风险是经济活动主体在国际业务中所面临的来自其他国家的风险,深入研究其内在特征,对于理解和把握国家风险的动态演化规律有着重要意义.鉴于国家风险复杂易变的特点,本文提出了一种基于“分解重构”思想的多尺度特征提取与识别的研究框架,利用Ensemble EMD方法将原始国家风险值分解到短期、中期和长期三个时间尺度上,引入方差贡献率、相关系数和Shapley值刻画各尺度与原始国家风险序列间的波动特征、模态特征以及全局重要度.以12个OPEC石油输出国为样本,实证结果发现:利用各尺度的模态特征和波动特征可以很好地实现样本国国家风险的分类管理,且分类具有较好的一致性;由Shapley值获得不同尺度的全局重要度,对于全部样本国呈现出一致且稳定的内在固有特征,即短期、中期和长期三尺度对国家风险的“贡献度”约为1∶1∶3.这不仅能够为国家风险管理提供了更为丰富的动态特征信息,而且对于更为全面的国家风险特征识别、监测与预测提供了一种新的研究方法.

关键词：国家风险、动态性、多尺度、Shapley值、Ensemble EMD

所属期刊栏目：23

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71003091,71373009,71133005;中国科学院青年创新促进会项目

在线出版日期：2015-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1-10