基于隐马尔可夫链模型的电子商务用户兴趣导航模式发现

摘要：

用户智能导航模式发现已经成为电子商务领域中的一个研究热点.为此,结合电子商务站点用户网页访问时间与网页关键字信息对用户访问兴趣进行定义,借鉴经典隐马尔可夫链模型,建立用户兴趣导航模型.给出在此模型中用户兴趣导航路径的发现方法及算法描述.通过模拟数据、某B2C在线图书销售站点中的真实数据以及与经典方法的对比等方面的实验验证,结果表明:给出的模型方法能够准确、高效地找到带有用户访问兴趣的关联路径信息.这个方法可以作为一种应用于电子商务领域更为有效、实用的智能导航发现工具.

关键词：智能电子商务、隐马尔可夫模型、Web数据挖掘、兴趣导航模式

所属期刊栏目：22

分类号：C931(管理学)

资助基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目12YJCZH321,13YJC790061;国家自然科学基金面上项目70972059;辽宁省社科联辽宁经济社会发展立项课题阶段研究成果2014Lslktzitsg-01

在线出版日期：2014-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73