智能组合预测方法及其应用

摘要：

由于具有能以任意精度逼近任意复杂非线性函数的优良性能,神经网络在灰色系统预测中得到了较大的应用.在已有的研究基础上,针对灰色神经网络进化时容易陷入局部最优,参数修正受阻的问题,建立基于遗传粒子群混合算法优化的新型灰色神经网络模型.首先将灰色神经网络进行数学建模,以便于优化算法的应用;其次,综合遗传算法与粒子群算法的优点,构造一种混合算法,运用混合算法对灰色神经网络进行优化;最后通过日本入华游客数量预测的算例研究,比较新型灰色神经网络与灰色神经网络、单一算法优化的灰色神经网络的预测精度.所得结果表明,混合算法优化的新灰色神经网络具有更好的预测性能,在社会经济领域有着广泛的应用前景.

关键词：遗传算法、粒子群算法、混合算法、灰色神经网络、优化

所属期刊栏目：22

分类号：N941.5(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71163038

在线出版日期：2014-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33