存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型——基于中科院24个研究所的实证分析

摘要：

数据包络分析(DEA)是一种非参数化的方法,用于评价具有类似输入和输出的决策单元的效率.传统的非径向DEA模型假设输入和输出数据均为准确值,且对权重变量不加以限制,本文构建了存在保证域的模糊非径向偏好DEA模型,并给出了一种基于模糊数截集的模型求解方法,有效地解决了输入和输出全部或部分为模糊数的决策单元评价问题.最后给出了一个中科院研究所效率评价的实例说明了方法的有效性.

关键词：模糊DEA、非径向DEA、偏好结构、保证域、α截集

所属期刊栏目：22

分类号：C934(管理学)

资助基金：国家杰出青年科学基金资助项目70825006;国家自然科学基金资助项目71371067,70901024;中国博士后科学基金

在线出版日期：2014-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：75-84