基于时间的自动化立体仓库货位优化模型研究

摘要：

内外环境变化时进行自动化立体仓库货位优化十分必要与重要.本文构建了以医药为例,考虑自动化立体仓库货物移动前后的相关数据能有效记录,以及货物出入库效率高,相似货物摆放一起,货物移动距离最短三个因素的基于时间的货位优化多目标模型,通过对算例采取遗传算法的结果显示:本文方法能有效实现自动化立体仓库货位优化,优化前后数据记录能有效进入仓储自动管理环节,是降低仓储管理成本、提高仓储管理效率与效益的有效方法与途径.

关键词：基于时间、自动化立体仓库、货位优化模型、遗传算法

所属期刊栏目：21

分类号：C935;F273(管理学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71172194/G0212;德国BMBF项目APR10/810;教育部创新群体基金项目IRT0916;重庆市市政府重点社科基金项目2004ZD03

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112