基于状态空间模型的动态基金业绩评价研究

摘要：

本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良.以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性.在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成.随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平.此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标.

关键词：共同基金、业绩评价、时变系数、状态空间模型(SSM模型)、Particle EM算法

所属期刊栏目：21

分类号：F830.91(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71241019;广东社科基金GD10CYJ01;国家社科基金重点课题08ATL007;中山大学“985工程”产业与区域发展研究创新基地资助项目;广东省普通高校人文社会科学重点研究基地经费资助项目

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：11-21