电子商务推荐系统中群体用户推荐问题研究

摘要：

尽管传统的电子商务推荐系统在个体用户推荐方面取得了巨大成功,但它并不适用于向群体用户进行推荐.随着虚拟社区中群体用户的不断增加,构建群体推荐系统,向群体用户提供个性化推荐,减少他们搜集信息所耗费的时间和精力显得越来越重要.基于此,本文提出了一种新颖的推荐方法结合领域专家法的群体用户推荐算法.该算法以基于项目的协同过滤技术为基础,根据群体成员间的相互作用确定群体偏好,由群体偏好产生推荐,推荐过程中存在的成员未评分项采用领域专家法进行预测填充,此外本文算法还考虑了成员间相似关系对推荐质量的影响.实验结果表明了本文算法的有效性.

关键词：电子商务推荐系统、群体用户椎荐、协同过滤、领域专家法

所属期刊栏目：21

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金项目20110111110006;教育部人文社会科学研究青年基金项目09YJC630055

在线出版日期：2013-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：153-158