系统性跳跃风险与贝塔系数时变特征
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

系统性跳跃风险与贝塔系数时变特征

引用
为了从系统性跳跃风险这一微观层面探讨贝塔系数的时变特征,本文采用mcp统计量检验A股市场的系统性跳跃风险,并利用理论上更加稳健的TBVEW统计量估计系统性跳跃的贡献;运用“已实现”方法分解连续性贝塔和跳跃性贝塔,并分别检验连续性贝塔和跳跃性贝塔的稳定性.研究结果表明,A股市场的系统性跳跃风险是显著存在的,阈值修正的TBVEW统计量有更好的小样本性质;短期连续性贝塔稳定性较差,中期和长期连续性贝塔比较稳定,而短期、中期和长期跳跃性贝塔的稳定性都很差.因此,短期贝塔系数的不稳定主要来自于连续性贝塔,而中期和长期贝塔系数的不稳定则来自于跳跃性贝塔.

系统性跳跃风险、mcp检验、连续性贝塔系数、跳跃性贝塔系数

21

F830.91(金融、银行)

国家自然科学基金资助项目71171090

2013-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

20-27

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国管理科学

1003-207X

11-2835/G3

21

2013,21(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn