在线口碑传播的意见领袖识别方法研究
Web2.0技术应用的不断深化,使得越来越多的用户在网络上发布对产品、服务、品牌或企业的评价,这些在线口碑极大影响着消费者的购买决策和企业的声誉、利润,如何识别出在线口碑传播中的意见领袖对企业有着重要价值.本文结合RFM模型和情感词自动判别方法,考虑情感(S)这一个新的指标,提出了RFMS模型来测量在线口碑发布者的影响力,应用人工神经网络识别出意见领袖,以程度中心性来评估识别结果的有效性.本文采用网络上获取的大众点评网的美食评论语料,对所提出的方法进行了数据实验,实验结果表明,该方法能够精确识别出意见领袖.
在线口碑传播、意见领袖、识别方法、RFM、情感
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C931(管理学)
国家自然科学基金项目71071066;教育部人文社科规划基金项目11YJA630098;教育部人文社科青年基金项目12YJC630208
2013-05-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
185-192