基于混合差分进化算法的联合补货-配送优化模型
本文综合考虑联合补货与配送决策,研究了随机需求、允许缺货环境下多企业多产品联合补货与配送集成优化模型,设计了混合差分进化算法（Hybrid Differential Evolution,HDE）对该模型进行求解,同时通过算例与遗传算法、标准的DE算法进行了比较,证实HDE算法高效且稳定;另外,设计了一个先补货再配送的两阶段优化模型,对比优化结果发现采用供应链协同时补货成本较高,配送成本较低,且总成本较低。最后,对相关参数进行了敏感性分析,发现需求率和库存维持成本的变动对总成本的影响远远大过次要订货成本对总成本的影响。
联合补货-配送、混合差分进化算法、协同、敏感性分析
20
F273(企业经济)
国家自然科学基金资助项目70801030,71131004;教育部人文社会科学研究青年基金项目11YJ:630275;湖北省教育厅科研重点资助项目D20112201;中央高校基本科研业务费资助项目HUST:2012TS065
2012-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
86-93
