基于改进模糊遗传算法的混合车辆路径问题
本文建立了多配送中心、多车型、多产品的车辆路径问题的混合数学模型,提出了一种新的模糊遗传算法求解混合车辆路径问题,通过改进的模糊逻辑控制器实现交叉概率和变异概率的动态调整,以加快算法收敛速度并避免算法陷入局部最优解。采用标准算例进行对比,证明模糊遗传算法有较好的计算结果和计算效率,并用模糊遗传算法对混合车辆路径模型进行仿真测试,取得了理想的结果。
车辆路径问题、模糊遗传算法、多配送中心
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O224;C931(运筹学)
国家重点基础研究发展规划973,子课题2010CB955903-1
2012-06-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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