基于失信因子的软件缺陷预测模型
软件缺陷是衡量软件项目可靠性的重要指标,缺陷的预测技术也是软件质量度量的核心问题.在软件缺陷产生及生长过程机理分析的基础上,将缺陷分为潜藏、被发现和被修复三种状态,建立了在失信因子和约束因子的共同作用下,缺陷状态动态转移的微分方程模型,并对其平衡点的稳定性及失信因子的边界条件进行了分析.同时,对NASA中一个软件项目进行实证分析,利用软件测试及缺陷的修复记录对系统中潜藏的缺陷进行预测,结果表明模型的合理性.
缺陷、失信因子、微分方程、预测
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TP311.5(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目90718036;江苏省自然科学基金BK2009232;南京大学研究生科研创新基金2009CW06
2011-06-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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