10.3321/j.issn:1003-207X.2009.05.021
灰色组合预测模型及其应用
针对传统回归模型需要的数据量大且建模复杂等缺陷,提出了一种基于灰色关联度和GM(1,1)的灰色组合预测模型;从灰色关联度的视角寻找数据之间的依赖关系,运用GM(1,1)模型预测数据关系的未来发展趋势,进而建立因变量的预测模型;模型体现了回归分析基于事物因果关系的建模思想.同时又具有灰色理论小样本建模的特点;应用该模型对我国2007和2008年度的GDP进行预测,预测结果表明了该模型的有效性及实用性.
预测技术、组合预测模型、灰色关联度、回归分析、GM(1,1)模型
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N945.24;C931(系统科学)
国家自然科学基金70701017;709010141;70971064;90924022;教育部高等学校博士学科点专项科研基金200802870020;江苏高等学校优秀创新团队P0702;南京航空航天大学创新群体Y0553;特聘教授科研创新基金1009-260812
2010-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
150-155