一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法

摘要：

针对语言评价信息不完全的多属性群决策问题,提出了一种基于D-S理论的新决策方法.该方法首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,得到不同属性下各焦元的基本概率分配函数值,然后通过Dempster-Shafer合成法则对其值进行合成,计算决策方案的信度函数和似真函数值,并据此对所有决策方案进行排序.最后,通过一个算例验证该方法的可行性和有效性.

关键词：信息不完全、语言评价信息、D-S理论、多属性群决策

所属期刊栏目：15

分类号：C934(管理学)

资助基金：安徽省科技厅软科学基金06035024;安徽省教育厅自然科学基金KG2007A048;安徽省高等学校优秀人才计划项目教秘人[2003]022号

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93