10.3321/j.issn:1003-207X.2007.01.013
粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用
针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1)的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型.应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例.实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围.
负荷预测、灰色模型、背景值、粒子群优化
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F830.59(金融、银行)
国家自然科学基金50077007;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20040079008
2007-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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