粒子群优化灰色模型在负荷预测中的应用

摘要：

针对电力系统负荷特性,分析灰色模型GM(1,1)的应用局限性,引入向量α改进灰色模型背景值序列的计算公式,从而构建了适应性更强的GM(1,1,α)模型.应用粒子群优化算法非线性全局寻优能力来求解最优α值,提出了基于粒子群优化算法的灰色模型PSOGM,并给出了电力负荷预测的应用实例.实例证明PSOGM模型具有较高的预测精度和较广的应用范围.

关键词：负荷预测、灰色模型、背景值、粒子群优化

所属期刊栏目：15

分类号：F830.59(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金50077007;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20040079008

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73