基于小波包和最小二乘支持向量机的短时交通流组合预测方法研究

摘要：

基于小波在处理非线性、非平稳随机信号的优势以及支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势.笔者探讨结合小波包和最小二乘支持向量机的组合预测方法在交通流短时预测中的应用.首先介绍小波包和最小二乘支持向量机的基本原理,然后提出基于小波包和最小二乘支持向量机的交通流短时组合预测方法,并以北京市快速路的实测交通流量来验证效果,结果表明其可行性和有效性.

关键词：交通流短时预测、小波包、支持向量机、统计学习

所属期刊栏目：15

分类号：U491.112(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金50578009;国家重点基础研究发展计划973计划2006CB705500

在线出版日期：2007-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68