10.3321/j.issn:1003-207X.2006.03.015
信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法
区域产品分类与选择是区域经济发展中最重要和最基础的工作.在产品选择与分类时,需要确定指标权系数和分类阈值等参数,这在实际应用中是比较困难的.针对这种情况,提出了一种信息不完全确定的区域产品模糊区间聚类方法.该方法构建了指标权系数信息不完全确定的最优模糊区间聚类模型,利用遗传算法和改进的FCM算法联合求解所得优化模型,得到指标权系数、最优聚类中心和最优划分,进而确定各产品所属类别.最后将该方法应用于某区域的产品分类和主导产品的确定中,实例计算说明该方法的可行性和有效性.
区域产品分类与选择、模糊区间聚类、遗传算法、改进的FCM方法
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C93(管理学)
湖南省社会科学基金05YB74,03YB51
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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