农产品销量预测的支持向量机方法

摘要：

运用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)智能预测方法对农产品的消费市场需求进行动态预测.为提高农产品销量预测精度,充分考虑了农产品供需随天气变化、气候条件、节假日等因素的影响而动态变化的情况,将这些影响因素纳入农产品销量预测中,运用模糊理论进行模糊化处理;在此基础上提出以支持向量机方法为主、多方法融合为辅的智能预测系统,对农产品销量进行动态预测.实际算例验证了这一智能预测系统的精确性.

关键词：支持向量机、农产品、销量预测、模糊理论、核函数

所属期刊栏目：13

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：湖北省科技攻关项目2002AA401D01

在线出版日期：2005-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：129-134