奇异值分解在重构模糊决策系统规则库中的应用

摘要：

利用SVD技术重构PSG模糊规则库,降低规则的数量.根据矩阵奇异值的性质,适当取舍模糊规则库后件矩阵Ω的奇异值,得到Ω的近似表示,利用重新构建规则库,新规则库的输入变量域的维数比原规则库的维数小,从而有效地降低了模糊规则数.仿真结果证明了该方法是有效的.

关键词：PSG模糊模型、规则库、奇异值分解(SVD)、约简

所属期刊栏目：13

分类号：TP273.4;C931(自动化技术及设备)

在线出版日期：2005-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107