以x(1)(n)为初始条件的GM模型

摘要：

自1982年灰色系统理论创立以来,关于GM模型的研究,都是以序列X(1)的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的,这样造成对新信息利用不够充分.根据灰色系统理论的新信息优先原理,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效.因此本文在建立灰色模型时,把X(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,对GM模型进行了改进,从而使所建模型的预测精度大为提高.最后,通过实例验证了所建模型的实用性与可靠性.

关键词：GM模型、初始条件、序列、预测

所属期刊栏目：13

分类号：O159;C931(代数、数论、组合理论)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目20020287001;江苏省自然科学基金BK2003211;南京航空航天大学校科研和教改项目1009-260812;南京航空航天大学校科研和教改项目019004

在线出版日期：2005-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：132-135