网络安全信息挖掘中的特征选择与专利分析研究

摘要：

互联网上信息浩如烟海,各行业的科技工作者很难准确快捷地获取相关的网络信息,更困难的是需要对获取到的信息进行快速分析和得到有用的资料.本文综合利用国内外Web文本挖掘的核心技术--特征选择领域的研究成果,提出了一个网络安全主题信息的动态获取模型,该模型结合专利分析技术,构建了一个自动分析所获取信息的网络安全信息挖掘系统,该系统能够为从事网络安全工作的科技工作者及时准确地获取网络安全信息资料提供一个快捷的途径和一些可供参考的经验.

关键词：信息安全、特征提取、特征选择、专利分析

所属期刊栏目：12

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目70031010;北京理工大学校科研和教改项目

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：514-518