计算模糊综合评价逆问题的一种方法

摘要：

计算模糊综合评价的逆问题,有助于总结评价经验,具有普遍的应用价值.目前常用的方法是经验性枚举选优法,其计算结果与计算者的经验和枚举的次数有关.为此,该文中把该问题等价于一个以贴近度为目标函数、权重模糊集为优化变量、含有最大最小运算的非线性优化问题,并提出用加速遗传算法(AGA)来计算该问题的新方法.实例的结果说明,AGA简便、有效且具有通用性,其计算精度高于枚举选优法的相应结果,在模糊综合评价的理论与实践中具有一定价值.

关键词：模糊综合评价、逆问题、遗传算法、优化

所属期刊栏目：10

分类号：C931(管理学)

资助基金：国家自然科学基金50099620;安徽省优秀青年科研项目;安徽省自然科学基金01045102;国家重点实验室基金0201

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83