基于熵权-逼近理想解排序法的新冠肺炎疫情输入风险评估

摘要：

目的 评估15个国家新冠肺炎疫情输入我国的风险,初步确定输入国家的风险等级,为有关部门高效防控新冠肺炎疫情输入提供支持.方法 通过Our World in Data和全球共享流感数据倡议组织(GISAID)数据库收集英国、西班牙、意大利、瑞典、希腊、法国、瑞士、俄罗斯、挪威、荷兰、德国、美国、加拿大、日本、韩国共15个国家截至到2021年8月31日的新冠肺炎疫情监测数据,采用熵权-逼近理想解排序法(熵权TOPSIS法)建立新冠肺炎境外输入风险评估模型,将15个国家的新冠肺炎疫情数据代入模型进行测算分析.结果 按照评估模型,15个国家的输入风险从低到高依次为加拿大(0.3210)、韩国(0.3846)、德国(0.3984)、挪威(0.4036)、意大利(0.4118)、希腊(0.4349)、瑞典(0.4430)、法国(0.4554)、荷兰(0.4783)、美国(0.4941)、西班牙(0.5005)、瑞士(0.5186)、英国(0.5250)、日本(0.5268)、俄罗斯(0.5482).结论 利用熵权TOPSIS法可以初步确定目标国家新冠肺炎疫情输入风险等级,加拿大、韩国、德国为低风险国家,挪威、意大利、希腊、瑞典、法国、荷兰、美国为中风险国家,西班牙、瑞士、英国、日本、俄罗斯为高风险国家,据此可帮助有关部门针对不同风险等级的国家采取不同程度的防控措施,便利国际人员流动和贸易往来.

关键词：新冠肺炎、输入、风险评估、熵权-TOPSIS法

所属期刊栏目：45

分类号：R185(流行病学与防疫)

资助基金：国家重点研发计划;海关总署科研项目

在线出版日期：2022-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：184-188