CRISPR技术用于新冠肺炎诊断的Meta分析

摘要：

目的 评价成簇规律间隔短回文重复序列(CRISPR)技术对新冠肺炎(COVID-19)的诊断价值.方法 在Pubmed、Embase、Cochrane Library、Wiley和Scopus以及中国知网、万方和维普数据等中外文数据库中以"新型冠状病毒肺炎"或"新型冠状病毒""成簇规律间隔短回文重复序列""敏感性和特异性"为主题词或关键词,检索CRISPR技术用于COVID-19诊断的相关文献,在筛选文献、质量评估以及数据提取后进行Meta分析.结果 共检索到354篇文献,最终纳入11篇文献15个研究,合并敏感性、特异性和诊断比值比分别为0.96(0.95,0.97),0.97(0.96,0.98)和682.97(393.62,1185.01),绘制综合受试者工作曲线,计算曲线下面积为0.9927,亚组分析和Meta回归分析均提示单靶、多靶基因检测的诊断准确性差异有统计学意义(P＜0.05).结论 CRISPR技术尤其是多靶标检测可用于诊断COVID-19,有较高的准确性,可用于大规模人群筛查.

关键词：新冠肺炎、成簇规律间隔短回文重复序列、敏感性、特异性

所属期刊栏目：45

分类号：R183.3;R511(流行病学与防疫)

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67