两种时间序列分析法在预防接种门诊接种量预测中的应用

摘要：

目的 比较指数平滑法和自回归滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测预防接种门诊量的效果.方法 收集2012-2019年北京市西红门医院预防接种门诊月常规免疫报表数据,采用指数平滑模型、ARIMA模型对2012-2018年数据建立预测模型,使用2019年数据验证模型的预测效果.结果 使用2012-2018年数据建立的预测模型两种时间序列分析法的拟合精度指标平稳R2分别为0.751和0.459,均方根误差(RMSE)分别为551.521和785.371,平均绝对百分误差(MAPE)分别为9.284％和11.856％,平均绝对误差(MAE)分别为424.191和537.272,使用2019年数据验证的平均相对误差(MRD)分别为12.495％和12.572％.结论 指数平滑法对预防接种门诊接种量具有很好的预测效果,可以为预防接种门诊管理提供预案和决策依据.

关键词：指数平滑法、ARIMA模型、预防接种

所属期刊栏目：38

分类号：R197.1(保健组织与事业（卫生事业管理）)

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67