膳食预测因子对2型糖尿病风险预测模型的影响

摘要：

目的 在中国人群流行病学资料的基础上,建立一个基于膳食预测因子的2型糖尿病风险预测模型,明确膳食预测因子能否改善经典2型糖尿病风险预测模型的性能和预测能力,以期为中国人群的2型糖尿病筛查提供科学的参考依据.方法 收集基础数据与验证数据,应用单因素分析及多因素Logistic回归分析,建立经典2型糖尿病风险预测模型及膳食因子预测模型,通过赤池信息量准则(AIC)、HL拟合优度检验(HL)、曲线下面积(AUC)、综合区分度改善(IDI)、相对IDI、净重分类改善(NRI)等指标比较经典预测模型及膳食因子预测模型预测能力的差别,从而评估膳食预测因子对经典预测模型性能及预测能力的影响.结果 多因素Logistic回归分析得出各预测因子与2型糖尿病的关联程度,建立经典2型糖尿病风险预测模型、膳食因子预测模型及详细风险评分系统.包含膳食预测因子的2型糖尿病风险预测模型在经典模型基础上增加了主食、牲畜及其制品、鸡蛋及其制品、马铃薯及其制品、牛奶及乳制品、新鲜水果和蔬菜等影响因子.基础数据和验证数据中膳食预测因子分别使经典预测模型的AIC降低187.7 (P＜0.01)和173.6(P＜0.01),AUC增加0.04(P＜0.01)和0.03(P＜0.01),相对IDI提高23.9％(P＜0.01)和21.5％ (P＜0.01),NRI提高0.165(P＜0.01)和0.208(P＜0.01).HL拟合优度检验显示,经典模型预测发病率和实际发病率差异有统计学意义(P＜0.05);膳食因子预测模型的预测发病率和实际发病率差异无统计学意义(P＞0.05).结论 膳食预测因子提高了经典2型糖尿病风险预测模型的性能和预测能力.

关键词：2型糖尿病、膳食预测因子、风险预测模型

所属期刊栏目：36

分类号：R587.1;R195.4(内分泌腺疾病及代谢病)

在线出版日期：2020-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：503-507