北京市顺义区35～75岁居民心血管病高危人群检出情况及高危预测模型建立
目的 了解北京市顺义区35～75岁居民心血管病(CVD)高危人群检出情况并建立CVD高危预测模型,为CVD的预防控制提供参考依据.方法 于2017年3月-2019年10月采用分层随机抽样方法在北京市顺义区抽取16 520名35～75岁居民进行问卷调查和体格检查,分析CVD高危人群检出情况;应用多因素logistic回归分析方法建立CVD高危预测模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)对预测模型进行效果评价.结果 北京市顺义区最终纳入分析的16279名35～75岁居民中,检出CVD高危人群3 718人,CVD高危人群检出率为22.84％;多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁和吸烟是北京市顺义区35～75岁居民CVD高危人群检出的危险因素,女性、文化程度大专及以上、职业为商业/服务业人员和私营业主/其他人员、家庭年均收入＞5万元、居住在顺义东部和中部地区是北京市顺义区35～75岁居民CVD高危人群检出的保护因素;CVD高危人群体质指数(BMI)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、空腹血糖(FPG)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)分别为(27.06±3.62)kg/m2、(158.46±19.39)、(90.36±12.38)mm Hg、(6.78±1.96)、(4.92±1.28)、(1.78±1.03)和(2.86±1.15)mmol/L,均高于非高危人群的(26.40±3.60)、(131.70±14.18)、(79.94±9.05)mm Hg,(6.27±1.58)、(4.63±0.91)、(1.59±0.93)和(2.46±0.73)mmol/L,差异均有统计学意义(均P＜0.001);纳入年龄、性别、人口学特征(文化程度、职业、家庭年收入、地区)、吸烟和无创伤可自测体格检测指标(SBP、DBP、BMI)建立的CVD高危预测模型为:Y=-19.315+0.013×年龄+0.009×文化程度-0.005×家庭年均收入+0.113×男性+1×女性+0.358×农民+0.576×工人+0.718×行政/专业技术人员+0.037×私营业主/其他人员+0.439×退休/失业/家务人员+1×商业/服务业人员+0.327×顺义西部地区-0.027×顺义中部地区+1×顺义东部地区+0.223×吸烟+0.009×BMI+0.098×SBP+0.028×DBP,预测模型ROC曲线下面积为0.874(95％CI=0.866～0.882),模型有较好的预测效果.结论 北京市顺义区35～75岁居民高危人群检出率相对较低,构建的CVD高危预测模型具有较好的预测效果.
心血管病(CVD)、高危人群、检出情况、高危预测模型、建立
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R181.3+7(流行病学与防疫)
国家卫生健康委员会重大公共卫生服务项目;中央财政转移支付地方卫生计生服务项目
2022-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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