流行性腮腺炎疫情时间序列模型建立与应用
时间序列是指观察或记录到的一组按时间顺序排列的数据.由于时间序列展示了研究对象在一定时期内的发展变化过程,因此可以从中分析寻找出其变化特征、趋势和发展规律的需要信息.时间序列预测实质上就是根据现在与过去的随机序列的样本取值,对未来某一个时刻的随机变量进行估计[1].时间序列分析是专门用于分析这种时间序列资料的统计模型,它主要分析的是变量间的因果关系,重点观察变量随时间变化的发展规律[2].时间序列分析方法可以分成两大类:时域和频域,前者将时间序列看成是过去一些点的函数,具有随时间系统变化的趋势,可以用参数来加以描述,并可通过差分、周期等还原成随机序列,而后者认为时间序列是由数个正弦波成份叠加而成[2].
腮腺炎、时间序列模型、建立
28
R512.1(传染病)
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
252-253
