大数据背景下反恐情报侦察风险因素研究

摘要：

大数据时代的到来,海量数据的涌入,数据分析能力的提升,信息共享意识的提升等特点的出现,给反恐情报侦察带来了新的机遇和挑战.本文以反恐情报侦察风险为研究对象,通过构建反恐情报侦察风险的等级全息模型(HMM)识别其中的因素.首先模拟恐怖主义袭击的风险场景,将其分为:事情风险、事中风险、事后风险.其次将反恐情报源的风险划分成反恐情报源、反恐情报收集、反恐情报分析三方面.最后利用专家评估的方式,不断迭代,确定29个风险因素.反恐情报侦察风险模型的构建能够辅助侦察人员全面具体的掌握风险全貌,确定优先事项,提高侦察效率.

关键词：大数据、反恐情报侦察、等级全息模型、风险建模

分类号：D922.1(中国法律)

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100