基于疏散熵的人群疏散PSO建模

摘要：

由于现有人群疏散模型较少考虑疏散过程人群混乱程度对疏散结果的影响,本文提出了基于疏散熵的修正PSO人群疏散模型.该模型对基于PSO算法的疏散仿真框架的不足进行了改进,考虑了人群在疏散过程中的障碍物与周围人群对疏散个体疏散行为的影响.同时引入疏散熵概念,定量描述人群运动的混乱程度,并用于模型中疏散个体速度方向的修正.绘制疏散过程中运动人群的疏散熵图,直观展现出疏散熵对于疏散个体以及整个疏散过程的影响.仿真结果表明,和传统PSO模型相比,引入疏散熵的修正PSO模型能够降低疏散过程的混乱程度,有效避免人群拥挤踩踏情况的发生,提高疏散效率.

关键词：人群疏散、粒子群模型、疏散仿真框架、疏散熵

分类号：X956

资助基金：国家自然科学基金面上项目-“基于熵的生物启发式人群疏散失稳动力学演化机理研究”.71573190

在线出版日期：2018-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46