基于BP_Adaboost算法的网络舆情危机预警

摘要：

在互联网迅速发展的今天,网络舆情受重视程度不断高涨.本文首先通过定量为主、定性为辅的思想,将定量分析和定性分析相结合运用到预警指标体系构建中,建立了4个一级指标和11个二级指标,然后根据热点事件的发展趋势,通过BP神经网络和Adaboost算法相结合的BP Adaboost算法构建网络舆情危机预警模型,最后BP Adaboost算法和BP神经网络进行实验比较分析,结果表明在网络舆情危机预警中BP Adaboost能进行更加有效的预警.

关键词：BP_Adaboost算法、BP神经网络、网络舆情、预警指标

分类号：G350.7(情报学、情报工作)

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：95-101