暴恐事件下恐慌情绪的传播及对策

摘要：

暴恐事件下,恐慌情绪的传播与传染病的人际传播相类似.本文通过构建传染病模型来研究恐慌情绪的传播规律,将民众分为恐慌情绪易感者、恐慌情绪传播者、恐慌情绪免疫者三类,利用MATLAB数据分析,研究民众在接触到负面信息后情绪的比例变化,并以此为基础,为政府提供有效应对恐慌情绪传播的策略:加强舆论引导,舆论热点转移;减少恐慌情绪易感者人数;降低恐慌情绪传播概率;提高免疫转化概率;建立案例库,实现预测预警预防.

关键词：恐怖主义、恐慌情绪、传染病模型、MATLAB、网络舆情

分类号：C912.6(社会学)

资助基金：河北省统计科学研究计划重点项目“大数据环境下网络舆情数据分析与决策支持研究”2016HZ09;河北省科技计划项目“面向大数据的网络舆情对抗关键技术研究”16215604

在线出版日期：2018-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：18-22