基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法研究

摘要：

为了提高工程机械产品的安全性能,结合故障预测与健康管理技术,提出基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法.建立可准确反映当前工程机械产品状态的数字孪生模型,通过分析数字孪生模型,实现对工程机械产品的状态预测,从而提前发出故障预警.通过建立QTZ40塔机的数字孪生模型,运用基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法对其进行健康检测.实验数据表明:基于该检测方法可有效实现机械故障预警和诊断,提高了塔机的安全性,解决了工程机械传统健康检测方法的不足,为同类工程机械故障诊断问题提供了解决方案.

关键词：数字孪生、健康检测、工程机械、塔机

所属期刊栏目：18

分类号：TP277;TH17(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;山东省重点研发计划资助项目;山东省绿色建筑协同创新中心创新团队支持计划资助项目

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：371-376