基于随机森林模型的产后早期母乳喂养自我效能现状及影响因素分析

摘要：

目的 了解产后早期母乳喂养自我效能的现状及影响因素,探索提高产妇母乳喂养早期阶段的自我效能,进而提高产后6个月内纯母乳喂养率的可行方案.方法 对2022年3-8月在上海市复旦大学附属妇产科医院分娩的477例产后7 d内的产妇开展问卷调查.使用随机森林算法、多元线性回归等筛选、分析母乳喂养自我效能的主要影响因素.结果 477例产妇母乳喂养自我效能量表得分为(43.98±12.80)分.随机森林算法显示,影响产妇产后早期母乳喂养自我效能的变量中,位于前3位的是家庭人均月收入、喂养方式和夜间哺乳.多元线性回归分析结果显示,自觉乳汁不足、母乳喂养困难、产妇态度、母乳喂养质量评定量表总分和爱丁堡产后抑郁量表得分是产妇产后早期母乳喂养自我效能的影响因素(均P＜0.05).结论 医护人员可从改变产妇认知误区、强化母乳喂养早期阶段指导、关注产后抑郁、鼓励配偶或其他成员的支持来提高母乳喂养的自我效能,从而促进产后6个月内纯母乳喂养.

关键词：母乳喂养自我效能、影响因素、随机森林模型

分类号：F273.2;R714;R473.71

资助基金：复旦大学一流护理学科建设项目FNSYL202008

在线出版日期：2023-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：10-17