子痫前期预测模型的建立与评价
目的 了解子痫前期(PE)发病的预测指标,为预防PE提供依据.方法 对确诊的PE患者210例(病例组)和正常妊娠200例(对照组)孕妇的临床资料进行回顾性调查,分析PE的影响因素,建立多因素Logistic模型,并绘制ROC曲线检测Logistic模型的预测效果.结果 ①PE组的年龄≥30岁、孕检＜4次、水肿、尿蛋白阳性、高血压家族史、孕前BMI≥24 kg,/m2的构成比明显高于对照组(P＜0.05).②多因素回归分析显示,水肿(OR=20.240)、尿蛋白(OR=9.062)、高血压家族史(OR =4.605)、孕前BMI(OR =4.550)是预测PE的独立因素,预报概率(P):P=1/”1+ EXP(2.334-3.008水肿-2.204尿蛋白-1.527高血压家族史-1.515孕前BMI)”.③模型预测PE的ROC曲线下面积为0.899(95％ CI:0.869 ～0.930),敏感性、特异性和一致率分别是0.810、0.850和82.95％.而水肿”0.793(95％ CI:0.747 ～0.838)”、尿蛋白”0.667(95％ CI:0.614 ～0.719)”、孕前BMI”0.654(95％ CI:0.601 ～0.707)”和高血压家族史”0.565(95％ CI:0.510 ～ 0.621)”的ROC曲线下面积均小于模型(P＜0.05).结论 以水肿、尿蛋白、孕前BMI和高血压家族史4个指标联合预测PE的效能高于任何单一指标.
子痫前期、相关因素、Logistic回归、预测
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2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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