应用Logistic回归和ROC曲线评价SCC-Ag、CA125、CA19-9、铁蛋白在宫颈鳞癌诊断中的价值

摘要：

目的 定量检测血清肿瘤标志物鳞状细胞癌相关抗原(SCC-Ag)、糖类抗原125(CA125)、糖类抗原19-9(CA19-9)、铁蛋白(Ferritin)的表达水平,建立数学模型探讨血清肿瘤标志物在宫颈鳞癌诊断中的价值.方法 收集宫颈鳞癌患者血液标本60例、上皮内瘤变患者血液标本53例,健康对照组血液标本70例,应用化学发光法同时检测血清上述指标.通过Logistic逐步回归筛选出有意义指标,运用ROC曲线评价肿瘤指标在宫颈鳞癌诊断中的价值.结果 宫颈鳞癌组血清各肿瘤标志物SCC-Ag、CA125和CA19-9的含量显著高于健康对照组和上皮内瘤变组,差异有统计学意义(P＜0.05).三项血清肿瘤标志物SCC-Ag、CA125和CA19-9进入Logistic回归方程,对应曲线下面积分别为0.85、0.53和0.56.SCC-Ag、CA125、CA19-9三项联合检测的预测概率诊断宫颈鳞癌的AUC为0.91,敏感性、特异性、诊断准确率分别为90.12％、78.19％和83.60％,高于各单项检测指标.结论 单项检测指标中SCC-Ag诊断宫颈鳞癌价值最高,Logistic回归和ROC曲线应用于多项指标联合检测宫颈鳞癌的分析评价,能提高诊断的敏感性和诊断准确率.

关键词：宫颈鳞癌、肿瘤标志物、Logistic模型、ROC曲线

所属期刊栏目：31

分类号：R737.33(肿瘤学)

在线出版日期：2016-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：688-690